人工智慧（AI）浪潮席捲全球，在為產業帶來龐大創新動能的同時，其潛在的社會衝擊與倫理風險也成為各界關注的焦點。從演算法偏見到對就業市場的衝擊，如何為AI發展劃定一條清晰的紅線，已是台灣產業轉型的重要課題。為此，數位發展部正積極研擬「AI風險分類框架」，作為即將上路的「AI基本法」之關鍵配套，旨在引導各產業在擁抱創新的同時，能有效管理潛在風險。

行政院於今年8月通過的「AI基本法」草案，確立了「鼓勵創新」與「保障人權」並重的雙主軸。為落實風險管理，數發部此套框架並非採取「一刀切」的僵化分級，而是建立一套與國際接軌的彈性檢核機制，協助各部會評估AI在特定應用場域的潛在影響。

數發部數位策略司司長蔡壽全指出，由於AI在智慧醫療、金融、交通等領域的應用情境與風險截然不同，該框架將引導各主管機關從三大面向進行風險識別。首先是檢視「AI系統與服務」本身，評估是否存在偏見、歧視等問題；其次是關注「人機互動」層面，分析是否可能產生用戶過度依賴或因操作不當衍生的風險；最後則是衡量對「社會結構與環境」的宏觀衝擊，例如是否會造成大規模失業、加劇能源消耗等長遠影響。

根據規劃，數發部將依此框架設計一份檢核表，供衛福部、金管會、勞動部等機關，依其產業特性自行判斷何謂「高風險AI應用」，並進一步訂定相應的責任歸屬與救濟機制。例如，針對AI可能取代部分職務的衝擊，勞動部將據此研議具體措施，避免雇主因導入AI而產生不當的就業歧視或解僱行為。

數發部官員表示，相關規劃象徵台灣的AI治理策略，已從單純鼓勵技術發展，邁向兼顧社會影響的成熟階段。這套彈性框架的建立，不僅為各產業導入AI提供了明確的指引，更有助於在創新與信任之間取得平衡，為台灣AI產業的永續發展奠定穩固基石。